Numéro |
2013
16th International Congress of Metrology
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Numéro d'article | 14002 | |
Nombre de pages | 6 | |
Section | Métrologie sensorielle / Soft metrology | |
DOI | https://doi.org/10.1051/metrology/201314002 | |
Publié en ligne | 7 octobre 2013 |
Objectifying user attention caused by visually perceived product components
Chair for Metrology and Quality Management, RWTH Aachen University, Steinbachstr. 19, 52074 Aachen, Germany
a Corresponding author: m.koehler@wzl.rwth-aachen.de
Customers base their emotional evaluation on perceived product components. Thus, for the success of a company it is important to measure customers’ perception objectively and integrate this information into processes of user orientated product design. This paper presents findings of identifying relevant product components and linking them with semantic concepts using Eye-Tracking. To validate results, the comparison with self-reporting-methods identifies similarities and differences between explicit expressed and implicit recorded customer requirements. The validation of the presented approach was conducted within user studies analyzing products with different levels of complexity.
Résumé
Des clients fondent leur évaluation émotionnelle sur les attributs des produits qui sont d’après leur avis important. Pour cette raison c’est considérable pour le succès d’une entreprise de mesurer objectivement la perception des clients et d’utiliser ces informations pour le procès d’un design de produit qui est orienté au consommateur. Cette publication présente des résultats de recherche qui s’occupe avec l’identification des attributs importants des produits. Ces résultats sont combinés avec des concepts sémantiques par l’utilisation de «Eye tracking ». Pour la validation des résultats, la comparaison avec des méthodes qui s’exploitent soi-même a identifié des différences et convergences entre des exigences des clients qui sont explicitement articulées ou implicitement enregistrées. La validation de l’approche présentée a été accomplie par des études qui analysent des produits possédants des niveaux de complexités différentes.
© Owned by the authors, published by EDP Sciences, 2013
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